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真正决定AI 终局形态的，不是模型参数，而是它是否拥有一个可以被规模化部署的“物理载体”。,研究人员训练Transformer模型去模仿某种数学优化路径。模型规模越大，它们学习目标函数的速度就越快。它们维持长期连贯行动序列的能力增长却相对迟缓。,他们要绕过LLM既定范式，回归强化学习本源，构建一个不依赖人类既有知识、能自主探索新知的智能系统。

它们在推理过程中产生的随机性远超系统性偏置。未来的安全隐患或许更多来源于不可预知的工业意外，而非科幻电影里那种高智商的蓄意反抗。,不过目前仍存在一些技术难点，比如动态场景下的形象稳定性和道具与人物的适配一致性。熊昺辉举例，《斩仙台真人 AI 版》主角高速御剑飞行、与反派激烈打斗时，AI 生成的画面容易出现面部轮廓轻微变形、发丝与背景粘连等问题，“这是因为快速运动的帧生成中，AI 对边缘细节的处理精度会受影响”。此外，在不同镜头切换时，主角曾出现过佩剑长度细微变化、发簪位置偏移的情况，因此复杂动作场景下仍需人工微调。,目前的顶尖模型在应对复杂任务时正表现出明显的醉酒特征。,这是一个神奇的男人，你完全猜不出他会写出什么，他自己也不知道。,桥的另一头，是无尽星空。

对于凶猛而来的AI，徐兵也抱着随遇而安的态度。等到AI彻底大众化、彻底稳定的那一天，“最后拼的还是一个审美，你操作这件事的审美。AI是个工具，它不可能把我们这个行业所有人取代掉。”,他拿喝酒打比方:“为什么那么多人爱喝酒?因为喝完酒之后，责任、承诺、爱，都会被放大。‘一辈子咱俩是哥们了’——但喝完酒之后就不这样了，又回到现实生活了。可是大家回头还是愿意喝酒。”因为那个被放大的瞬间，让人舒服。,再次，高单价通用机器人的成交，意味着市场开始接受“功能型机器人”而非单一表演型产品。63万元的单价并非小数目，买家看重的不再是机器人能否翻跟头，而是它能否在特定场景下替代人力、创造价值。,结果让我非常意外。