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比如可梦 AI 的核心功能“角色数字身份锁”,就解决了 AI 真人短剧中人物一致性的痛点:上传剧本后,系统会自动生成专属 “数字身份档案”,后续所有场景生成时,AI 都会强制以这套参数为基准,不会出现无规则偏差,相当于给角色形象上了“保险锁”,让核心角色全剧形象一致性稳定在98% 以上。,标当机器人被全国抢购,,在《斩仙台真人 AI 版》的评论区里,已不见观众对于 AI 角色嘴形不符台词、动作不流畅、“恐怖谷效应”等吐槽,讨论焦点回归剧情与人物本身。这部由12人团队耗时30天打造的作品,不仅刷新了行业对 AI 真人短剧的认知,更让市场看到了 AI 影视工业化的全新可能。
至此,支付宝AI付”成为全球首个支付笔数与用户人数双双破亿的AI原生支付产品,标志着该产品正式进入大规模商用阶段。,五个人撑起了整部戏,外加一个反派AI和正派AI。,OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼也在社交媒体上对斯坦伯格的加入表示欢迎。他透露,斯坦伯格入职后将主导“下一代个人助手智能体”的相关研发工作。阿尔特曼指出,斯坦伯格在智能体交互领域拥有诸多创新思路,这些理念将成为公司未来产品的重要发展方向。
构建了场景和人物后,另一个核心应用 AI 的环节是分镜与动作生成。熊昺辉介绍,团队运用 AI 基于剧本风格、题材特点,自动匹配分镜逻辑,81集的《斩仙台真人 AI 版》平均每集有40个镜头,团队“AI+人工”组合仅用30天就完成了所有分镜工作,而传统流程可能需要几个月;动作生成上,AI 则能快速完成御剑飞行、斗法等复杂动作的帧生成,避免了真人演员拍摄的安全风险和动作局限。,AI 的下半场是“具身智能”(Embodied AI)。这需要海量的真实场景数据来喂养模型,需要低成本的硬件来承载算法,需要完善的供应链来快速迭代。中国拥有全球最完整的制造体系、最低的边际硬件成本、最密集的真实场景(从工厂到家庭),以及对新技术更高容忍度的市场。,近年来,网络信息生态面临新的挑战:社交媒体上充斥着格式雷同的“专家建议”,搜索引擎结果中不时出现无意义信息,各类视频平台也涌现出大量荒诞不经的短片。这些内容被普遍认为是低质数字内容的典型代表。,就算有一天他写的东西没人演、没人投了,他可能还是会写下去。“因为我要不写的话难受,也没事干,还是会写一些没用的东西。”
基于GLM-4.5时期 slime 框架训练与推理解耦”的设计,智谱的新基建进一步实现了生成与训练”的深度解耦,将GPU利用率推向极致。系统支持模型开展大规模的智能体(Agent)轨迹探索,大幅减缓了以往拖慢迭代速度的同步瓶颈,让RL后训练流程的效率实现了质的飞跃。,我们与其担心AI有自己的想法,不如担心它在关键时刻根本不知道自己在想什么。,过去一个月,AI 真人短剧持续领跑,在第三方机构统计的榜单中“百强率”由7%提升到38%,总计播放量达25.48亿;头部平台如抖音更是针对性推出扶持政策,AI 真人短剧被视为今年短剧行业新的拐点。,通过让模型针对同一个问题多次尝试并取平均值,随机崩溃会随着尝试次数的增加而迅速下降。