Expert2.0 实现了从“提示词工程”向“自然语言定义 SOP”的范式转变。用户无需配置复杂的 Skill、SubAgent 或 MCP 协议,仅需通过自然语言描述任务目标,系统即可自动完成工具编排与能力配置。以财务建模为例,Agent 能自主拆解 DCF 估值、敏感性分析等专业流程,并交付逻辑严密的 Excel 文件。,这场实验的核心在于如何让 AI 理解乱码。Caleb 为 Claude 设置了极其特殊的提示词,将其定位为一位“只能用非凡方式交流的古怪天才设计师”,并告知其乱码中蕴含着神秘的游戏创意。配合截图反馈、场景检查和着色器验证等自动反馈工具,Claude 成功在1到2小时内将这些随机字符转化为了真正可玩的游戏。,骑士“随手拍”机制:引入外卖员作为流动治理的重要补充。骑手在取餐和配送过程中,如发现商家存在证照异常、环境脏乱等潜在风险,可直接通过系统上报。
高质量产出:大赛共收到超过 600件 创新作品,涵盖了 AI 社交助手、互动娱乐 Agent 等多个维度,重点关注产品的实际效用与用户体验。,软件工程师:必须使用内部 AI 编程工具(如基于谷歌技术历史训练的 Goose)来编写代码、解决技术问题并进行代码库维护。,当一名被裁员的硅谷高级工程师遇上一只调皮的可卡布犬,会擦出怎样的火花?前 Meta 研究工程师 Caleb Leak 告诉我们:只要 AI 足够强大,哪怕是狗踩出来的乱码,也能变成精美的独立游戏。,今日,大模型厂商 MiniMax 宣布对其 Agent 架构进行重大升级,正式推出 Expert2.0(专家) 功能并同步上线基于 OpenClaw 构建的云端助手 MaxClaw。此次发布标志着 MiniMax 从单一模型能力输出转向深度垂直领域 SOP(标准作业程序)的封装与生态构建。,同步推出的 MaxClaw 则是 OpenClaw 的云端集成版本,集成于 MiniMax Agent 网页端。它解决了本地环境部署与 API Key 配置的门槛,为订阅会员提供50G 专属云存储空间及预置专家级 Skill。在连接性上,MaxClaw 打通了飞书、钉钉、Telegram、Slack 等主流 IM 渠道,支持跨端异步协作。这种“云端部署+多端协同”的模式,预示着 AI Agent 正在从单一的对话框形态演变为深度嵌入办公工作流的生产力集群。