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此次内测正值“龙虾”概念在AI圈迅速走红之际，近期市场上涌现出包括OpenClaw及各类“养虾”助手在内的多元AI应用，引发了从算力消耗到行业标准的热议。在此背景下，百度健康切入医生侧专业赛道，不仅是对现有医疗数字化工具的补充，更是试图通过专业级AI能力解决临床效率瓶颈。,尽管 AI 在菜单滚动和选项识别上偶尔还显得有些“笨拙”，但这种无需 API 深度适配、直接基于 UI 交互的自动化模式，极大地拓宽了 AI 助手的应用边界。随着算法的迭代，我们正在告别“在 App 丛林中反复横跳”的时代，进入“一句话完成所有琐事”的真智能阶段。,据报道，百度健康近日正式启动面向医生的专业AI智能助手内测，该产品内部代号为“DoctorClaw”（龙虾医生版），标志着百度在医疗垂直领域大模型的应用落地进入关键阶段。,谷歌承诺已久的 AI 愿景正随着的发布正式照进现实。今日，联合宣布，基于 Gemini 的“任务自动化”功能已进入 Beta 测试阶段。这一功能标志着 AI 助手从单纯的“信息查询员”转型为具备跨应用执行能力的“数字代办”，能够模拟人类操作完成订餐、打车等复杂流程。,对于开发者和极客用户来说，这款工具的“保姆级”自动化更是加分项。比如在使用 Ollama 时，系统能自动拉取并动态切换模型，真正做到了“免配置、开箱即用”。

在当前医疗大模型从“通用”向“专精”转型的趋势下，DoctorClaw的内测预示着行业竞争正由C端问诊向专业壁垒更高的B端执业辅助偏移。若该产品能成功克服医疗数据的安全性与决策的精准性挑战，将有望重塑数字化医疗的工作流。,为了进一步提升生产力，新版本引入了 Skills（技能） 功能，允许用户将复杂的、高频的工作流保存为可一键调用的快捷方式:

这款扩展最硬核的地方在于其极其强悍的兼容性。它不仅支持 DeepSeek、豆包、Gitee AI 等主流在线模型，更通过对接 Ollama 和 Docker Desktop AI，实现了对本地大模型的完美支持。这意味着，即便在没有网络或者对隐私极度敏感的场景下，你依然可以调用本地算力，一键生成网页精简摘要。,谷歌承诺已久的 AI 愿景正随着的发布正式照进现实。今日，联合宣布，基于 Gemini 的“任务自动化”功能已进入 Beta 测试阶段。这一功能标志着 AI 助手从单纯的“信息查询员”转型为具备跨应用执行能力的“数字代办”，能够模拟人类操作完成订餐、打车等复杂流程。

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