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🧠 联想集团正式转型为AI原生公司,以人工智能为核心进行逻辑重构。,但Extensions系统的能力矩阵受制于第三方,体验和效率都很难统一,更不会帮助苹果迈入Agent时代。当AI行业争夺Agent王座时,苹果AI还在为Chatbot补课,用户吸引力有限。,这个需求在过去几年一直被低估。AI的主流叙事是云端算力和大模型竞赛,本地设备只被当作接入终端。但模型的进化方向正在改变这一点。3月初,阿里千问开源了Qwen3.5小尺寸模型系列,最小的仅有8亿参数,却具备原生多模态能力,其中9B版本的性能甚至可以媲美千亿参数级别的模型。马斯克在社交媒体上评价了“令人印象深刻的智能密度(Impressive intelligence density)”。,谁来制造这些载体,可能是AI时代最不性感、但最关键的问题之一。联想已经把第一批产品摆上了货架。
把OpenClaw比作Linux,意味着AI Agent不是一个功能,而是一层新的基础设施。而基础设施需要跑在硬件上。,测试发现,这一新功能的调起方式与Siri相同,后端则略显古怪,包括OpenAI、谷歌和百度旗下的多款大模型。,过去几个月,一件有点奇怪的事情正在发生,AI开始像人类一样“使用”电脑了。
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他表示,苹果不会在没有发布公告的情况下,在其最重要的市场推出AI。“该功能已经准备就绪几个月,但苹果尚未得到批准。”,小模型组包含E4B与E2B两款,专为终端设备设计。它们分别拥有80亿和51亿总参数,均配备128K上下文窗口。其中E2B模型的内存占用可压缩至1.5GB以下,两款小模型均集成了音频编码器,支持语音识别与翻译功能。而大模型组则专注于视觉与文本处理,未包含音频模块。,场景的另一面,是商业化落地的难题。今天很多机器人和AI芯片公司的困境之一,是找不到足够大、足够持续的真实场景——大量公司只能停在demo或小规模试点,规模效应无从建立。美团的本地生活网络横跨配送、零售、物流、低空等多个方向,每个方向都有持续的业务需求,这为技术企业提供了从验证到规模化的完整路径,而不只是一次性的合作。