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Manus发布了My Computer,通过桌面应用让Agent直接在用户电脑的终端中执行命令,操作本地文件和应用。事实上,Manus更早之前在云端就是这么做的,它给每一个AI Agent分配一台独立的虚拟电脑,包含文件系统、浏览器和命令行,这被认为是Manus最初出圈的关键设计之一。,谷歌 DeepMind 发布了 Veo3.1Lite 视频生成模型,以更低的成本和更高的效率满足市场需求,同时优化了开发者生态,进一步巩固其在视频生成领域的竞争力。,第一,Agent需要7×24小时运行。AI不是人,它不需要下班。一个真正有用的Agent应该能在你睡觉的时候继续处理任务,在你开会的时候自动整理数据,在你度假的时候帮你盯着邮件。但如果Agent和人共用一台电脑,你合上笔记本的那一刻,Agent就停工了。,🌐 百万级上下文:默认支持 100万 字符上下文窗口,大幅提升长文档解析与多轮对话的信息提取精度。,场景的另一面,是商业化落地的难题。今天很多机器人和AI芯片公司的困境之一,是找不到足够大、足够持续的真实场景——大量公司只能停在demo或小规模试点,规模效应无从建立。美团的本地生活网络横跨配送、零售、物流、低空等多个方向,每个方向都有持续的业务需求,这为技术企业提供了从验证到规模化的完整路径,而不只是一次性的合作。
两年前发布时,苹果始终没有跳出Siri的旧框架,本质上是在做“AI增强版Siri”。但这条路很快被证明行不通——即便是已经上线的海外市场,用户对于“Siri+AI”也并不感冒。,【AiBase提要:】,第三,本地算力。推理任务不能全靠云端。延迟、隐私、成本,都是问题。Felix在访谈中反问,“你们为什么都在用MacBook而不是iPad或Chromebook?本地机器仍然有价值。”AI推理对本地算力的需求,正在让“本地计算”这个看似过时的概念重新变得重要。,🌍 开源赛道进入“参数与效率”双拼时代