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谷歌 DeepMind 发布了 Veo3.1Lite 视频生成模型,以更低的成本和更高的效率满足市场需求,同时优化了开发者生态,进一步巩固其在视频生成领域的竞争力。,当然,“一人两机”目前还是一个推演,不是既成事实。Agent技术的成熟度、企业的采购意愿、安全信任的建立,每一个环节都可能影响这个市场兑现的速度。但OpenClaw社区里那些抢购Mac mini的开发者,就是这个新市场最早的种子用户。,另一方面,Agent对算力的消耗远超人类用户。ArmCEO雷内·哈斯最近做了个计算,人类一两分钟生成100个token,而一个AI Agent能生成的数量是这个数字的15倍。Arm刚刚发布了一款专门为Agent设计的CPU,Meta和OpenAI都是首批客户。Agent7×24小时运行,token消耗是人类的十几倍,纯靠云端的成本会非常惊人。给AI一台本地电脑,反而是最经济的方案。