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具体来看,小鹏VLA2.0全场景辅助驾驶能力多维度升级:,OpenClaw的爆发让这个趋势彻底出圈。这个以龙虾为logo的开源Agent框架,在GitHub上星标数突破27万,超越React和Linux登顶全球开源榜。,大路、小路、城区无导航道路都能开,具备复杂场景博弈能力;综合行车效率提升,日常通行勤效率比肩人类。
在数学能力上,310亿参数版本在AIME 2026竞赛测试中正确率达到89.2%,远超上代的20.8%。在综合推理方面,其在研究生级科学问答GPQA Diamond测试中的正确率从42.4%提升至84.3%,MMLU Pro测试成绩也达到85.2%。,还有末端配送的细节。今年1月,自变量公布的视频显示,基于VLA端到端模型的机器人,可以精准从美团外卖箱取出餐食,把包装折叠后放回高度仅7cm的回收口,随后从室外进入电梯,自行识别楼层出入。这一连串动作背后,没有真实环境的持续测试,模型不会知道7cm的回收口意味着什么精度要求。,6、Anthropic 测试“龙虾” Conway:支持独立 UI、Webhook 唤醒与自定义扩展标准
反观苹果,它对于AI范式的规划和想象,大体上依然停留在Chatbot时代。,另一方面,Agent对算力的消耗远超人类用户。ArmCEO雷内·哈斯最近做了个计算,人类一两分钟生成100个token,而一个AI Agent能生成的数量是这个数字的15倍。Arm刚刚发布了一款专门为Agent设计的CPU,Meta和OpenAI都是首批客户。Agent7×24小时运行,token消耗是人类的十几倍,纯靠云端的成本会非常惊人。给AI一台本地电脑,反而是最经济的方案。
与其域创新的合作,落地在小象前置仓的测绘建模、美团到店商家的3d效果展以及无人机业务的地图测绘上。如果说机器人的灵巧手臂训练,体现着场景的深度,覆盖三个业务的探索,则意味着可落地场景的广度和丰富性。,如果AI Agent成为个人和企业的标准生产力工具,计算设备的结构可能从“一人一机”变成“一人两机”,一台电脑给人用,一台电脑给AI工作。这台“AI工作设备”不需要屏幕(或者只需要很小的屏幕),不需要键盘,不需要轻薄的工业设计,它需要的是足够的本地算力、持续在线的能力、以及一个安全隔离的运行环境。AI社区里已经有人给这类设备起了名字,“龙虾 PC”(Lobster PC)。