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文章报道了字节跳动豆包大模型在 AI 应用方面的显著进展，其日均 Token 使用量突破 120 万亿，展现了强大的 AI 渗透力。同时，国产大模型的调用量也在持续增长，并在部分领域超越了海外主流模型。云厂商正在重新评估 Token 的商业价值，TokenHub 成为新的竞争焦点。,场景的另一面，是商业化落地的难题。今天很多机器人和AI芯片公司的困境之一，是找不到足够大、足够持续的真实场景——大量公司只能停在demo或小规模试点，规模效应无从建立。美团的本地生活网络横跨配送、零售、物流、低空等多个方向，每个方向都有持续的业务需求，这为技术企业提供了从验证到规模化的完整路径，而不只是一次性的合作。,4月3日凌晨，谷歌旗下DeepMind团队正式发布了新一代开源模型系列Gemma 4。该系列与谷歌的旗舰模型Gemini采用同源技术，是继上一代Gemma 3发布一年后的重大版本更新。,7、谷歌开源大模型 Gemma 4 官宣在即：参数量翻 4 倍

Manus发布了My Computer，通过桌面应用让Agent直接在用户电脑的终端中执行命令，操作本地文件和应用。事实上，Manus更早之前在云端就是这么做的，它给每一个AI Agent分配一台独立的虚拟电脑，包含文件系统、浏览器和命令行，这被认为是Manus最初出圈的关键设计之一。,第二，安全隔离。这是市场对AI Agent最大的担忧之一。Agent能操作文件、访问系统、执行代码，如果它误操作了怎么办?如果它访问了不该访问的数据怎么办?Felix把Cowork的虚拟机比作“瑞士奶酪模型”，多层防护叠加来保障安全。但很多技术团队认为，最彻底的隔离方案就是给Agent一台独立的设备，物理隔离永远比软件隔离更可靠。,美团的故事从来都不是“一家外卖公司如何用AI提升效率”，而是“一家拥有物理世界场景的公司，如何在AI时代重构自己的身份”。,如果AI Agent成为个人和企业的标准生产力工具，计算设备的结构可能从“一人一机”变成“一人两机”，一台电脑给人用，一台电脑给AI工作。这台“AI工作设备”不需要屏幕（或者只需要很小的屏幕），不需要键盘，不需要轻薄的工业设计，它需要的是足够的本地算力、持续在线的能力、以及一个安全隔离的运行环境。AI社区里已经有人给这类设备起了名字，“龙虾 PC”(Lobster PC)。,小模型组包含E4B与E2B两款，专为终端设备设计。它们分别拥有80亿和51亿总参数，均配备128K上下文窗口。其中E2B模型的内存占用可压缩至1.5GB以下，两款小模型均集成了音频编码器，支持语音识别与翻译功能。而大模型组则专注于视觉与文本处理，未包含音频模块。