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AI时代最稀缺的是算力和物理世界的真实数据。算力已经被炒上天了——英伟达市值暴涨，大厂都在烧钱建数据中心;而物理世界真实数据的缺失，也是今天行业里争论最激烈、最没共识的焦点。,此外，模型新增的“调色盘”功能支持用户通过色值代码提取或定义颜色方案，并可自由调整画面中不同颜色的比例，实现了对生成作品色彩风格的直接控制。,据悉，该工具主要面向B站UP主群体，旨在提供更为轻便、高效的创作体验。其操作界面设计简洁，力求降低常规用户的制作难度。,🔧 ClawHub 是 OpenClaw AI Agent 框架的官方技能市场，被称为“AI Agent 的 npm”

性能对比显示，26B MoE模型与31B版本的差距仅在2-5个百分点之间。而小模型组中的E4B虽仅有45亿有效参数，其性能却已接近上一代270亿参数版本，体现了优异的参数效率。,在安全、连接和交互层面，GPASS为这些便捷体验提供了底层支持。

把OpenClaw比作Linux，意味着AI Agent不是一个功能，而是一层新的基础设施。而基础设施需要跑在硬件上。,另一方面，Agent对算力的消耗远超人类用户。ArmCEO雷内·哈斯最近做了个计算，人类一两分钟生成100个token，而一个AI Agent能生成的数量是这个数字的15倍。Arm刚刚发布了一款专门为Agent设计的CPU，Meta和OpenAI都是首批客户。Agent7×24小时运行，token消耗是人类的十几倍，纯靠云端的成本会非常惊人。给AI一台本地电脑，反而是最经济的方案。,但AI Agent带来的设备需求，不是换机，是新增。更准确地说，这可能是一个全新的计算设备品类，就像平板电脑在2010年之前并不存在一样。它不是另一台笔记本，也不是"更便宜的PC"，而是一种专门为AI Agent运行而设计的设备，有着完全不同的产品定义。,当我们把40多家被投企业排列出来，会发现这不是随机的财务投资，而是一套完整的“物理世界AI基础设施”生态。