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📈 全球AI领域资本门槛提高，国内资金正向头部企业集中，显示出对技术壁垒和商业化前景的关注。,但这并不意味着传统积累的经验和能力被抛弃或无用。刘芸说，同样是用AI写代码，一个会写代码的人，一定会比不懂技术的人更有优势。如果想让AI解决问题，前提是明白自己面临的问题是什么。此时，审美和判断显得更重要，也更加稀缺。,实现这一切的技术底座，是猫脸识别。“这比人脸识别困难数倍。同品种的猫，生物特征极其相似，需要海量数据训练才能准确区分。”曾修春解释，人脸有丰富的几何特征作为锚点，而猫只能依靠鼻纹等细微差异，这对摄像头的精度和算法的积累都提出了极高要求。皮克方表示，用了近三年时间，才将识别准确率打磨到如今的水平。这种基于数据和时间的先发优势，也构成了其产品的护城河。

未来AI和人将逐渐融合，而非百分百取代——这也是几位受访者的共识。,简而言之就是「熵变大了」。Grace说，「以前你搭一个东西，是慢慢搭的。你现在咣叽一下搭那么多，测试没法面面俱到，导致这里崩完那里崩。我们现在其实问题比以前多更多，然后大家现在都很累，所以我们还是需要很多人去解决新的AI衍生问题。」,一如美团核心本地商业CEO王莆中的表述，美团的逻辑始终围绕着商家经营与用户需求响应。,如今，ClaudeCode已经成为Grace工作中必不可少的编程助手，但它的局限性也很明显。也正是因为早早意识到了这些，身处AI「最前沿」的Grace远没有外界想象的那么焦虑。