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腾讯云Agent Runtime产品副总经理于广游(Gary)捅破了一层窗户纸:「每一个大模型企业内部,训练沙箱基础设施面临两大困境。第一,它是CPU的,不是GPU的,所以很难发论文。第二,搞K8S那群人看到你竟然要拉master(指向K8S系统核心频繁索要资源)拉几千下几万下,把我拉垮了,第一反应是——你能不能不要拉这么多。」,Meshy最近在生成工具领域之外,还有一个比较引人注目的动作,那就是发布了《黑箱》的Demo,并试着在“AI原生游戏”赛道拿出验证性的产品。胡渊鸣在这个赛道也没有那种“AI一键生成完整游戏”的想法,而是选择了更克制的混合模型路线。,Stratton Studio可以在两小时内完成一个原本要花三天的普通资产,减少约80%的场景布景时间,同时还能增加5%的资产变体。UGC平台Jars AI把Meshy接到后台,能几分钟生成原来要花几个小时帮用户做的3D角色模型,过去几个月,他们用Meshy生成了超过5万个角色模型,“如果从零开始手工制作,那绝对是个不可能完成的任务”。,3、MiniMax 发布 MMX-CLI:一行代码原生接入全模态模型,这套机制把侵权风险前置处理。权利不只是法律边界,更构成了整个行业运转的基础条件。对AI短剧而言,这提供了参照。
问题摆在那里,MiniMax和腾讯云很快走到了一起。,素材跨项目复用,沉淀企业数字资产,👀 用户以观察者身份参与 AI 智能体之间的互动,体验社交修罗场。,出品方同样要有所转变。素材来源、生成过程的可追溯性,需要成为基础能力。记录prompt、保留生成路径、明确素材来源,这些今天看似繁琐的动作,很可能成为行业标配。,这样,即使同时生成几十个镜头,每个角色的外型、每个场景的风格都能保持统一。在很多工具还停留在「单点作坊式」生成的阶段时,NOVA AI已经直接跨越到了工业级的矩阵式生产阶段。
2026年2月,HashiCorp联合创始人Mitchell Hashimoto正式提出「Harness Engineering」。几乎同期,OpenAI做了一个激进实验——3名工程师,5个月,100万行代码,零行人工代码,人类只管设计Harness。Anthropic、LangChain也摸到了类似结论。,做《黑箱》也是因为他认为,人类永远需要获得快乐的体验,未来最受欢迎的快乐体验生成工具一定是AI原生游戏。,同时,聚拢这些设定的创意工作台本身也可以成为一个独立于项目制作流程之外的自由创作环境。用户无需先建项目、写剧本,就可以直接进行图片和视频的生成与编辑。,8、字节跳动发布原生全双工语音大模型 Seeduplex:懂倾听、抗干扰
🎬 构建了从故事大纲梳理到短片成片输出的全流程制作闭环,深度联动即梦最新底层模型。,AI短剧在提升效率的同时也带来新的问题,要解决这些问题,可以向传统经验学习。,说到底,裸模型像一台空转的引擎,引擎本身不是汽车。MiniMax从M2.5版本开始押另一条路:Agentic RL(基于强化学习的智能体训练)——直接把模型扔进真实操作系统环境里干活。走通了,能力质变。但它需要全新的训练基础设施。