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一、为什么不继续做生成?,主战场是agentic coding和长文本:Terminal-Bench2.0上82.7%,碾压Opus4.7的69.4%;1M token context window让长文本检索(MRCR v2)从GPT-5.4的36.6%跳到74.0%,Opus4.7只有32.2%。GDPval(覆盖44个职业的知识工作基准)84.9%。但SWE-Bench Pro(代码修复)只有58.6%,Opus4.7拿了64.3%——不是所有维度都赢。,所以最大亮点不是"更聪明"。是更贵但更高效——定价翻倍但单任务token消耗显著下降,推理速度通过与NVIDIA GB200/GB300的co-design提升了20%。加上Codex同步升级了浏览器控制、Sheets/Docs处理、系统级语音——GPT-5.5本质上是一个为Codex生态量身定制的模型。,Sam Altman在公布定价的同一条推文里补了一句:"Remember, you will need less tokens per task than5.4!" 贵一倍,但每个任务token更少——"其实更划算"。OpenAI总裁Greg Brockman在发布会上给了更大的词:"a new class of intelligence."
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