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电台、电话、电影、电视、互联网都经历过类似的循环，眼下的AI短剧，似乎也逃不掉这一规律。,这场嬗变的缔造者，无疑是AI。,搞了许久的剧集AI角色分身，至今没有自然出圈的事件，没能在人机恋圈子里拥有姓名。甚至硬糖君怀疑，也很少有纯路人观众注意到这个功能。视频平台将AI分身与角色热度绑定，都是演员粉前去互动，本质还是一种打榜行为。

只是，AI短剧的洪流，似乎来得太猛了。,此次上线的核心功能已覆盖全购物场景。AI问答可精准理解需求，提供智能推荐与一键对比，并支持查物流、退换货;AI种草支持通过图片、链接或视频搜索同款，帮助用户快速找到目标商品;AI试穿则能实现虚拟上身，还原真实穿搭效果，以减少退换货;AI省钱功能可自动计算最优满减、领券和凑单方案，同时支持降价提醒与低价帮抢。,图源:雀巢财报,具体使用上，用户打开千问App与AI对话，便能完成淘宝平台上的商品挑选、对比及购买;而在淘宝App内，点击“千问AI购物助手”即可体验AI购物，并可使用AI试穿、AI算优惠、AI低价帮抢等功能。,用AI做衍生二创，纯民间为爱发电还好，换成官方行为，很多人会觉得别扭、功利。归根结底，长视频最专业对口也最得心应手的是粉丝经济。而以现在的市场观之，热衷AI互动、AI二创的是另一群人。大家有着不同的情感诉求和消费习惯，如何予以调和，仍需长视频进一步摸索。

可口可乐很早就开始接触人工智能公司的早期测试版产品，其全球副总裁兼生成式AI负责人Pratik Thakar表示:“这样我们就能比其他人更早接触到未来的创新趋势。当他们的产品正式发布时，我们已经做好了充分的准备。”这种策略的成效从时间点上可见一斑:2023年2月ChatGPT爆红的第三个月，可口可乐就加入了贝恩与OpenAI建立的全球服务联盟，成为该联盟的第一家公司。此后，它还牵手了微软、Adobe等多家企业。,只是，有从业者指出，现在的小云雀短剧Agent并不算好用，常常遗漏人物、剧情，或是搞混角色关系，生成画面也不够连贯。“每次指出来，认错态度倒是很好，但重新生成又需要积分。”,营销团队处于“既要数量、又要质量、还要本地化、还要覆盖全渠道”的多重挤压中，AI要做的远不止是做图那么简单。从内容生产、渠道执行到消费者互动，三个战场正在被同时重塑。,近乎一夜之间，轰轰烈烈的行业，风声忽然变了。

此时回看争议巨大的AI艺人库，其实就是一个类似于IP库的噱头。侵权是眼下AI短剧挥之不去的黑点，也是创作者必须面对的风险。长视频试图通过自研工具，本质上是通过此前积累的版权与行业资源，来给出解决之道。这也是晚来一步的长视频最有力的一张牌。,“当我们跳上（AI）这列火车时，还不知道如何使用它。”可口可乐前任董事会主席兼首席执行官 James Quincey 曾这样描述公司对AI的态度，“但这就是世界发展的方向，至少先跟上再理解。因为我们规模很大，行动速度容易变得缓慢，如果不是一开始就参与进来，而是等待未来规模化应用的节点，往往为时已晚。”,这一背景下，雀巢推出“Fuel for Growth（增长燃料）”计划，在通过裁员削减冗余之外，加速推进基于SAP技术的全球数字化核心系统升级。事实上，数字化转型其实在AI浪潮形成之前就在持续推进，而现在，数字化转型与AI又正形成一个新的交汇点——在既有数字化基础之上，把原本依赖人工经验和判断的环节，转化为可以被自动化处理的流程。所以在雀巢的数字化系统新架构中，AI助手被直接嵌入，从数据清洗、报告生成到绩效分析，越来越多的工作开始自动化。,过去，不少传统影视从业者转向AI，自诩自身审美不错、对画面敏感，能在抽卡师群体里降维打击，比如在抽卡前，先自己画出分镜作为参考。,当每天有上万部新剧涌入内容池，如何制定规则，在效率与质量之间找到平衡，如何让技术真正服务于内容创作，将成为平台无法回避的考题。