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一是媒介更新迭代。过去品牌一年做几条电视广告即可,但现在要在Instagram、TikTok、YouTube等众多平台上持续输出内容,跟上永不间断的信息流,内容需求指数级增长。,同人二创的驱动力,过去最为熟知的是嗑CP、意难平;进入20年代,还要加上逆反情绪,比如给剧情亏待的配角写重生文;或者搞乙女,一女N男后宫开选。背后都是用户不断生长的互动、参与与解构的需求。,千问最新版本依托淘宝40亿级商品库,能够用自然语言精准理解用户需求,支持多条件筛选、模糊需求推理以及场景化套餐推荐,还能理性提醒用户避免“智商税”与伪需求,在应用内直接完成交易闭环。,问题随之而来:动辄数亿的AI投入,短期内很难看到清晰的投产比,搞不好就是“费力不讨好”的烧钱游戏。是什么让这些向来以效率和利润为核心的消费巨头,选择在AI上提前押注?而那些已经开始狂奔的公司,又撞上了哪些它们不愿多说的麻烦?
如果把时间维度拉长,早在AI尚未明确展现商业价值之前,就有不少快消巨头已入场,在技术不确定性中提前落子。,从时间维度来看,快消巨头对AI的投入,早期是出于对技术代际变化的敏感与焦虑;当增长放缓、效率压力上升时,AI其实更顺理成章成了当下最为趁手的工具。,这一背景下,雀巢推出“Fuel for Growth(增长燃料)”计划,在通过裁员削减冗余之外,加速推进基于SAP技术的全球数字化核心系统升级。事实上,数字化转型其实在AI浪潮形成之前就在持续推进,而现在,数字化转型与AI又正形成一个新的交汇点——在既有数字化基础之上,把原本依赖人工经验和判断的环节,转化为可以被自动化处理的流程。所以在雀巢的数字化系统新架构中,AI助手被直接嵌入,从数据清洗、报告生成到绩效分析,越来越多的工作开始自动化。,从心生警惕到主动拥抱
此外除了解决以上三个痛点,美妆护肤类快消巨头们还将AI运用在了做更深度的ToC互动上,让消费者的体验升级。,这意味着,红果会越来越接近“商超”,准入门槛、内容要求较高,亦将保留真人精品短剧的内容基底;而大量低质AI剧,则会流向规则更宽松、内容更刺激的“市集”,同样能做成生意。,最先出现的反弹,来自消费者。,第一股力量,或许来自视频模型的供给多元化。
OpenAI正式宣布对其实时API接口进行重大升级,一次性推出三款全新高阶语音智能模型,全面强化AI在实时听觉、口语交互、翻译与转录方面的能力,并大幅降低企业开发智能语音应用的技术门槛。,一个典型例子是优酷引以为傲的豹款影视制作车。其重点并不在于AI,而在于结合AI能力调用多项前沿技术,提升影视制作的效率与灵活性。被许多人视为手搓细糠的《反人类暴行》,其实没少用到这种意义上的AI支持。,游戏厂商,为何集体青睐AI漫剧?拥抱AI漫剧,是想分一杯羹还是另有所图?“游戏+AI漫剧”的打法,未来还面临怎样的挑战?,从营销开刀,