按段落对pandas数据帧进行分组
创始人
2024-10-14 01:00:42
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要按段落对pandas数据帧进行分组，可以使用groupby函数。下面是一个包含代码示例的解决方法：

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
data = {'段落': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
        '数值': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按段落进行分组
grouped = df.groupby('段落')

# 对分组后的数据帧进行操作（例如求和）
summed = grouped.sum()

print(summed)

上述代码首先创建了一个包含两列（'段落'和'数值'）的数据帧。然后，使用groupby函数将数据帧按照'段落'列进行分组。最后，对分组后的数据帧进行操作，例如求和。输出结果如下：

    数值
段落    
A     3
B    12
C     6

这里的分组操作是根据'段落'列的值进行的，所以数据帧中具有相同'段落'值的行会被分为一组。根据需要，可以对每个分组应用不同的操作。

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