以下是一个示例代码，演示了如何按对象分组并求和值：

from itertools import groupby

# 定义一个对象列表
objects = [
    {'name': 'Apple', 'category': 'Fruit', 'quantity': 10},
    {'name': 'Banana', 'category': 'Fruit', 'quantity': 5},
    {'name': 'Carrot', 'category': 'Vegetable', 'quantity': 3},
    {'name': 'Broccoli', 'category': 'Vegetable', 'quantity': 6},
    {'name': 'Orange', 'category': 'Fruit', 'quantity': 8},
]

# 按照 category 字段对对象进行分组
objects.sort(key=lambda x: x['category'])
grouped_objects = groupby(objects, key=lambda x: x['category'])

# 遍历每个分组并求和 quantity 值
summed_values = []
for category, group in grouped_objects:
    quantity_sum = sum(obj['quantity'] for obj in group)
    summed_values.append({'category': category, 'quantity_sum': quantity_sum})

# 打印结果
for obj in summed_values:
    print(obj)

这段代码首先定义了一个对象列表 objects，其中每个对象都有 name、category 和 quantity 字段。

接下来，利用 sort 函数和 groupby 函数对对象进行分组。sort 函数用于按照 category 字段对对象进行排序，以便后续的分组操作。然后，groupby 函数根据 category 字段进行分组，并返回一个迭代器。

接着，我们遍历每个分组，并利用列表推导式求和每个分组中的 quantity 值。最后，将分组的 category 和求和的 quantity 值添加到 summed_values 列表中。

最后，我们遍历 summed_values 列表，并打印每个对象的结果。

以上示例代码的输出结果将会是：

{'category': 'Fruit', 'quantity_sum': 23}
{'category': 'Vegetable', 'quantity_sum': 9}

这是根据示例对象列表按 category 字段进行分组，并求和了每个分组中的 quantity 值。