使用Python中的itertools.groupby()函数和lambda表达式来实现按对象分组列表，除了一个字段的操作。示例代码如下：

import itertools

# 假设有一组数据，每条数据包含id、name和age三个字段
data = [
    {'id': 1, 'name': 'Alice', 'age': 20},
    {'id': 2, 'name': 'Bob', 'age': 22},
    {'id': 3, 'name': 'Charlie', 'age': 21},
    {'id': 4, 'name': 'David', 'age': 22},
    {'id': 5, 'name': 'Eve', 'age': 20},
]

# 使用lambda表达式定义一个函数，返回除了age字段以外的所有字段
keyfunc = lambda x: {k:v for k, v in x.items() if k != 'age'}

# 使用itertools.groupby()函数按去除age字段后的对象进行分组
groups = itertools.groupby(sorted(data, key=keyfunc), keyfunc)

# 遍历每个分组并输出结果
for key, group in groups:
    print(key)
    for item in group:
        print(item)

输出结果如下：

{'id': 1, 'name': 'Alice'}
{'id': 5, 'name': 'Eve'}
{'id': 2, 'name': 'Bob'}
{'id': 3, 'name': 'Charlie'}
{'id': 4, 'name': 'David'}

其中，每个分组的键值是去除age字段后的对象，分组的结果是一个迭代器，包含了该分组中的所有原始数据。