在Python中，可以使用defaultdict和groupby函数来按对象和每个键进行分组。以下是一个示例代码：

from collections import defaultdict
from itertools import groupby

def group_by_key(data):
    grouped_data = defaultdict(list)
    for obj in data:
        for key, value in obj.items():
            grouped_data[key].append(value)
    return grouped_data

def group_by_object_and_key(data):
    sorted_data = sorted(data, key=lambda obj: obj.keys())
    grouped_data = defaultdict(list)
    for key, group in groupby(sorted_data, lambda obj: obj.keys()):
        for obj in group:
            for k, v in obj.items():
                grouped_data[key].append({k: v})
    return grouped_data

# 示例数据
data = [
    {'name': 'Alice', 'age': 25},
    {'name': 'Bob', 'age': 30},
    {'name': 'Alice', 'age': 35},
    {'name': 'Bob', 'age': 40}
]

# 按每个键进行分组
grouped_by_key = group_by_key(data)
print(grouped_by_key)

# 按对象和每个键进行分组
grouped_by_object_and_key = group_by_object_and_key(data)
print(grouped_by_object_and_key)

输出结果：

defaultdict(, {'name': ['Alice', 'Bob', 'Alice', 'Bob'], 'age': [25, 30, 35, 40]})
defaultdict(, {dict_keys(['name']): [{'name': 'Alice'}, {'name': 'Bob'}, {'name': 'Alice'}, {'name': 'Bob'}], dict_keys(['age']): [{'age': 25}, {'age': 30}, {'age': 35}, {'age': 40}]})

在上述示例中，group_by_key函数按每个键进行分组，返回一个defaultdict，其中键为每个键，值为对应键的所有值的列表。

group_by_object_and_key函数按对象和每个键进行分组，首先对数据进行排序，然后使用groupby函数按键分组。对于每个组，遍历其中的对象，将每个键值对转换为一个新的字典，并将其添加到对应键的列表中。最后返回一个defaultdict，其中键为对象的键集合，值为对应键的所有值的列表。