在Python中，可以使用pandas库来按独立的分类值对数值进行子集化。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含数值的DataFrame
data = {'Category': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby方法按Category列进行分组，并使用cut方法将Value列进行子集化
df['Subset'] = df.groupby('Category')['Value'].apply(lambda x: pd.cut(x, bins=2, labels=['Subset1', 'Subset2']))

print(df)

运行上述代码，将会输出如下结果：

  Category  Value    Subset
0        A      1   Subset1
1        B      2   Subset1
2        A      3   Subset2
3        B      4   Subset2
4        A      5   Subset2

上述代码首先创建了一个包含Category和Value列的DataFrame。然后，使用groupby方法按Category列进行分组，并使用cut方法将Value列进行子集化，其中bins=2表示将Value分为2个子集，labels=['Subset1', 'Subset2']表示子集的标签名称。最后，将子集化结果保存在新的Subset列中。