可以使用pandas的Categorical数据类型将某一列转换为类别类型，并指定类别的顺序。然后使用sort_values函数按照指定的类别顺序进行排序。

代码示例：

import pandas as pd

# 构造数据
df = pd.DataFrame({'fruit': ['apple', 'banana', 'orange', 'apple', 'orange'], 
                   'quantity': [3, 2, 4, 1, 2]})

# 定义类别顺序
cat_order = ['orange', 'apple', 'banana']

# 将fruit列转换为Categorical类型，并指定类别顺序
df['fruit'] = pd.Categorical(df['fruit'], categories=cat_order, ordered=True)

# 按照类别顺序进行排序
df_sorted = df.sort_values('fruit')

# 打印结果
print(df_sorted)

输出结果为：

    fruit  quantity
2  orange         4
4  orange         2
0   apple         3
3   apple         1
1  banana         2

可以看到，数据框已经按照定义的类别顺序进行了排序。