使用dplyr包中的group_by和summarise函数可以按多个变量进行分组并总结。

以下是一个示例代码，演示了如何按多个变量分组并计算每组的平均值和总和。

library(dplyr)

# 创建示例数据框
df <- data.frame(
  group1 = c("A", "A", "B", "B", "C", "C"),
  group2 = c("X", "Y", "X", "Y", "X", "Y"),
  value = c(1, 2, 3, 4, 5, 6)
)

# 按group1和group2进行分组，并计算每组的平均值和总和
df_summary <- df %>%
  group_by(group1, group2) %>%
  summarise(
    average = mean(value),
    total = sum(value)
  )

# 输出结果
print(df_summary)

运行上述代码后，会得到以下结果：

# A tibble: 6 x 4
# Groups:   group1 [3]
  group1 group2 average total
          
1 A      X             1     1
2 A      Y             2     2
3 B      X             3     3
4 B      Y             4     4
5 C      X             5     5
6 C      Y             6     6

结果显示了按group1和group2分组后，每组的平均值和总和。