要按多个变量分组，并在叠加绘图中绘制线条，可以使用Python中的matplotlib库来实现。以下是一个示例代码，演示了如何按多个变量分组，并在叠加绘图中绘制线条：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个示例数据集
data = pd.DataFrame({
    'group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
    'variable1': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
    'variable2': [2, 4, 6, 8, 10, 12],
    'variable3': [3, 6, 9, 12, 15, 18]
})

# 按group列进行分组，计算每个组的平均值
grouped_data = data.groupby('group').mean()

# 绘制叠加折线图
plt.plot(grouped_data.index, grouped_data['variable1'], label='Variable 1')
plt.plot(grouped_data.index, grouped_data['variable2'], label='Variable 2')
plt.plot(grouped_data.index, grouped_data['variable3'], label='Variable 3')

# 添加图例和标签
plt.legend()
plt.xlabel('Group')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Line chart with multiple variables')

# 显示图形
plt.show()

在上面的示例代码中，我们首先创建了一个示例数据集，并按group列进行分组，并计算每个组的平均值。然后，我们使用plt.plot()函数绘制了每个变量的折线图，并使用label参数为每条线条添加了标签。最后，我们添加了图例、坐标轴标签和标题，并使用plt.show()函数显示了图形。