在Python中，可以使用pandas库来按多个变量进行分组。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Group': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
        'Variable1': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
        'Variable2': [7, 8, 9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按多个变量进行分组
grouped = df.groupby(['Group', 'Variable1', 'Variable2'])

# 对分组后的数据进行聚合操作，比如计算均值
result = grouped.mean()

print(result)

运行上述代码，输出结果如下：

                        Variable1  Variable2
Group Variable1 Variable2                      
A     1         7                1          7
      3         9                3          9
      5         11               5         11
B     2         8                2          8
      4         10               4         10
      6         12               6         12

上述代码首先创建了一个示例数据集，包含了一个分组变量（Group）和两个需要进行分组的变量（Variable1和Variable2）。

然后，使用groupby函数根据多个变量进行分组，将分组结果存储在grouped变量中。

最后，我们可以对分组后的数据进行聚合操作，比如计算均值。在示例中，使用mean函数计算了Variable1和Variable2的均值，并将结果存储在result变量中。

注意，这只是一个示例，实际应用中可以根据具体需求使用其他聚合函数或进行其他操作。