按多个分组将特定行求和
创始人
2024-10-14 02:32:13
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可以使用pandas库来按多个分组将特定行求和。下面是一个代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Group1': ['A', 'A', 'B', 'B', 'A'],
        'Group2': ['X', 'X', 'Y', 'Y', 'Z'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按多个分组将特定行求和
df_sum = df.groupby(['Group1', 'Group2']).sum()

print(df_sum)

输出结果为：

               Value
Group1 Group2       
A      X           3
       Z           5
B      Y           7

在上面的代码中，首先创建了一个示例数据集df。然后，使用groupby()函数按Group1和Group2两个列进行分组。最后，使用sum()函数对每个分组进行求和。

请注意，需要确保数据集中存在要分组和求和的列，并且需要导入pandas库。

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