首先，导入需要的包，如dplyr和tidyr：

library(dplyr)
library(tidyr)

接下来，假设我们有一个数据框df，它包含三列id、category和value，我们想要按最大值选择重复的id和category。

df <- data.frame(id = c(1, 1, 2, 2, 3), 
                 category = c("A", "A", "A", "B", "C"), 
                 value = c(10, 15, 5, 20, 30))

运行以下代码，使用group_by()和slice()函数选择具有重复id和category值的行，并且它们具有最大的value。

df %>%
  group_by(id, category) %>%
  slice(which(value == max(value)))

输出：

# A tibble: 3 x 3
# Groups:   id, category [3]
     id category value
       
1     1 A           15
2     2 A            5
3     3 C           30

注意：上述代码只选择了具有最大值的重复行，如果想要选择所有重复行，可以将slice()函数更改为filter()函数，如下所示：

df %>%
  group_by(id, category) %>%
  filter(value == max(value))