在Python中，可以使用pandas库来按多个列对数据框进行分组。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick'],
        'Age': [20, 25, 30, 20, 25],
        'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'New York', 'Los Angeles'],
        'Salary': [50000, 60000, 70000, 50000, 60000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按多个列进行分组
grouped_df = df.groupby(['Name', 'City'])

# 对分组后的数据进行聚合操作，例如计算平均值
agg_df = grouped_df.mean()

# 打印分组后的结果
print(agg_df)

输出结果如下所示：

                     Age  Salary
Name City                       
John Chicago         30   70000
Nick Los Angeles     25   60000
Tom  New York        20   50000

在上述示例中，我们首先创建了一个示例数据框df。然后，我们使用groupby函数按多个列（'Name'和'City'）对数据框进行分组。接下来，我们可以对分组后的数据进行各种聚合操作，例如计算均值、求和等。最后，我们打印出分组后的结果。