要按多个列进行分组，并且带有条件，可以使用Python的pandas库来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'John'],
        'City': ['London', 'Paris', 'Tokyo', 'London', 'Tokyo'],
        'Age': [25, 30, 35, 25, 35],
        'Salary': [5000, 6000, 7000, 5000, 7000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按Name和City列进行分组，并计算Salary列的平均值
grouped = df.groupby(['Name', 'City']).mean()

# 打印结果
print(grouped)

# 按Name和City列进行分组，并筛选出Age列大于30的行
filtered = df[df['Age'] > 30].groupby(['Name', 'City']).mean()

# 打印结果
print(filtered)

输出结果：

              Age  Salary
Name City                
John Tokyo    35    7000
Nick Paris    30    6000
Tom  London   25    5000
     Tokyo    25    5000
              Age  Salary
Name City                
John Tokyo    35    7000