以下是一个Python代码示例，演示如何按多个索引进行分组，并找出每个组中的最小值：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {
    'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
    'Index1': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],
    'Index2': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70],
    'Value': [100, 200, 300, 400, 500, 600, 700]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 按多个索引进行分组，并找出每个组中的最小值
min_values = df.groupby(['Group', 'Index1', 'Index2'])['Value'].min()

# 打印结果
print(min_values)

输出结果将是：

Group  Index1  Index2
A      1       10        100
       2       20        200
B      3       30        300
       4       40        400
       5       50        500
C      6       60        600
       7       70        700
Name: Value, dtype: int64

这段代码首先创建了一个示例数据集，其中包含三个列：'Group'，'Index1'，'Index2'和'Value'。然后，使用groupby()函数按多个索引（'Group'，'Index1'，'Index2'）对数据集进行分组。最后，使用min()函数找到每个组中的最小值。