要按多个索引进行求和和分组的pandas，可以使用groupby和sum函数。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Index1': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Index2': ['X', 'Y', 'X', 'Y', 'X', 'Y'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按多个索引进行求和和分组
grouped = df.groupby(['Index1', 'Index2']).sum()

print(grouped)

输出结果为：

               Value
Index1 Index2       
A      X           1
       Y           2
B      X           3
       Y           4
C      X           5
       Y           6

在这个示例中，我们根据"Index1"和"Index2"两个列进行分组，并使用sum函数对"Value"列进行求和。最后，我们得到了按多个索引进行求和和分组后的结果。