要按多个条件绘制Pandas数据帧的值，可以使用Pandas的布尔索引和matplotlib库来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [2, 4, 6, 8, 10],
                   'C': [3, 6, 9, 12, 15]})

# 定义多个条件
condition1 = df['A'] > 2
condition2 = df['B'] < 8

# 使用布尔索引选择符合条件的数据
selected_data = df[condition1 & condition2]

# 绘制选中的数据
selected_data.plot(x='A', y='B', kind='scatter')
plt.show()

这个示例代码假设有一个包含'A'、'B'和'C'三列的数据帧。我们定义了两个条件：condition1表示'A'列中的值大于2，condition2表示'B'列中的值小于8。然后，我们使用布尔索引通过condition1 & condition2选择符合这两个条件的数据。最后，我们使用plot函数绘制选中的数据，其中x轴使用'A'列的值，y轴使用'B'列的值，绘制散点图。最后调用plt.show()显示图形。