以下是一个示例代码，演示如何按多列对表格数据进行分组：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '张三', '李四', '王五'],
        '科目': ['数学', '数学', '数学', '英语', '英语', '英语'],
        '成绩': [80, 90, 85, 70, 75, 95]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按多列对数据进行分组
grouped = df.groupby(['姓名', '科目'])

# 计算每个分组的平均成绩
average_score = grouped['成绩'].mean()

# 打印结果
print(average_score)

以上代码使用了pandas库来处理表格数据。首先，创建了一个示例的数据表格df，包含了姓名、科目和成绩三列数据。然后，使用groupby函数对数据进行分组，传入了一个包含多个列名的列表['姓名', '科目']，表示按照姓名和科目两列进行分组。接着，使用mean函数计算了每个分组的平均成绩，并将结果存储在average_score变量中。最后，打印了平均成绩的结果。

这个示例演示了如何按照多列对表格数据进行分组，并对每个分组进行进一步的计算。你可以根据自己的需求修改代码，适应不同的数据结构和分组方式。