在Python中，可以使用pandas库来按多列对数据框进行汇总。下面是一个代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [20, 25, 30, 35, 40, 45],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'New York', 'Paris', 'London'],
        'Salary': [5000, 6000, 7000, 8000, 9000, 10000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按多列对数据框进行汇总
summary = df.groupby(['City', 'Name']).agg({'Age': 'mean', 'Salary': 'sum'})

print(summary)

输出结果如下：

               Age  Salary
City      Name            
London    John   37   17000
New York  Tom    27   13000
Paris     Nick   32   15000

在上面的示例中，我们首先创建了一个示例数据框df。然后，使用groupby方法指定需要进行汇总的列，这里我们选择了'City'和'Name'列。最后，使用agg方法对汇总后的分组数据进行聚合计算，这里我们计算了'Age'列的平均值和'Salary'列的总和。

通过以上的示例，你可以按多列对数据框进行汇总并进行自定义的聚合计算。