以下是一个示例代码，演示了如何按多列进行分组：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emily'],
    'Category': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B'],
    'Region': ['East', 'West', 'East', 'West', 'East'],
    'Value': [10, 20, 30, 40, 50]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 按多列进行分组
grouped = df.groupby(['Category', 'Region'])

# 遍历每个分组并打印结果
for name, group in grouped:
    print(name)
    print(group)
    print('\n')

以上代码创建了一个包含姓名、类别、地区和值的示例数据集。然后，使用groupby()方法按Category和Region两列进行分组。

最后，使用一个循环来遍历每个分组，并打印出每个分组的名称和数据。您可以根据需要进行更多的操作，例如计算每个分组的平均值或总和等。