在使用groupby和agg函数时，可以按多列进行分组。以下是一个代码示例，展示了如何按多列进行分组和聚合：

import pandas as pd

# 创建示例数据集
data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
        'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'two', 'one'],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
        'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按多列进行分组和聚合
grouped = df.groupby(['A', 'B']).agg({'C': 'sum', 'D': 'mean'})

print(grouped)

输出结果：

         C     D
A   B           
bar one   20  40.0
    two    7  40.0
foo one    9  45.0
    two    3  50.0

在上述代码中，我们创建了一个示例数据集df，其中包含四列'A'、'B'、'C'和'D'。然后，我们使用groupby函数按列'A'和列'B'进行分组，并使用agg函数对列'C'进行求和，对列'D'进行平均值计算。

请确保在使用groupby和agg函数时，按照正确的语法格式进行操作。