以下是一个示例代码，演示了如何按多列聚合数值：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': ['A1', 'A1', 'A2', 'A2', 'A3', 'A3'],
        'B': ['B1', 'B2', 'B1', 'B2', 'B1', 'B2'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按多列聚合并求和
result = df.groupby(['A', 'B']).sum()

print(result)

输出结果：

     Value
A  B       
A1 B1      1
   B2      2
A2 B1      3
   B2      4
A3 B1      5
   B2      6

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含'A'、'B'和'Value'列的DataFrame。然后，我们使用groupby()函数按照'A'和'B'列进行分组。最后，我们使用sum()函数对每个分组进行求和。结果是一个新的DataFrame，其中'A'和'B'列被用作索引，而'Value'列包含了按照'A'和'B'列进行聚合的求和结果。