要按分数对聚合桶进行排序，可以使用Elasticsearch的聚合桶排序功能。以下是一个使用Java编写的示例代码：

import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.Client;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.aggregations.AggregationBuilders;
import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.terms.StringTerms;
import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.terms.Terms;
import org.elasticsearch.search.sort.SortBuilders;
import org.elasticsearch.search.sort.SortOrder;
import org.elasticsearch.transport.client.PreBuiltTransportClient;

import java.net.InetAddress;

public class BucketSortExample {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            // 创建Elasticsearch客户端
            Client client = new PreBuiltTransportClient(Settings.EMPTY)
                    .addTransportAddress(new TransportAddress(InetAddress.getByName("localhost"), 9300));

            // 构建查询
            SearchResponse response = client.prepareSearch("your_index")
                    .setQuery(QueryBuilders.matchAllQuery())
                    .addAggregation(AggregationBuilders.terms("score_buckets").field("score")
                            .order(Terms.Order.aggregation("_key", true))
                            .subAggregation(AggregationBuilders.sum("sum_score").field("score")))
                    .setSize(0)
                    .get();

            // 解析聚合结果
            StringTerms scoreBuckets = response.getAggregations().get("score_buckets");
            for (Terms.Bucket bucket : scoreBuckets.getBuckets()) {
                String key = bucket.getKeyAsString();
                long docCount = bucket.getDocCount();
                Sum sumScore = bucket.getAggregations().get("sum_score");
                double sum = sumScore.getValue();

                System.out.println("Key: " + key);
                System.out.println("Doc Count: " + docCount);
                System.out.println("Sum Score: " + sum);
            }

            // 关闭客户端
            client.close();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

上述代码使用Elasticsearch的Java客户端来连接到Elasticsearch集群。在查询中，我们使用setQuery(QueryBuilders.matchAllQuery())来匹配所有文档，并使用addAggregation()方法添加一个terms聚合桶。在聚合桶中，我们使用field("score")指定按分数字段进行聚合，并使用order(Terms.Order.aggregation("_key", true))指定按聚合桶的键（即分数）进行升序排序。

在聚合桶的子聚合中，我们使用AggregationBuilders.sum("sum_score").field("score")计算每个聚合桶中分数的总和。然后，我们使用getAggregations().get("sum_score")来获取每个聚合桶的总和值。

最后，我们在for循环中遍历聚合桶的结果，并打印出每个聚合桶的键、文档数和总和值。

请注意，在实际使用中，你需要将代码中的"your_index"和其他连接参数替换为你自己的实际值。另外，你需要确保已经正确安装和配置了Elasticsearch，并且可以连接到Elasticsearch集群。