要按分位数对Pandas数据帧进行排名，可以按照以下步骤进行：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

2. 创建一个样本数据帧：

data = {'A': [10, 15, 7, 12, 8],
        'B': [5, 9, 6, 2, 1],
        'C': [3, 6, 8, 1, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

3. 使用qcut()函数将数据帧的列划分为分位数（例如，四分位数）：

df['A_rank'] = pd.qcut(df['A'], q=4, labels=False)
df['B_rank'] = pd.qcut(df['B'], q=4, labels=False)
df['C_rank'] = pd.qcut(df['C'], q=4, labels=False)

4. 输出结果：

print(df)

输出：

    A  B   C  A_rank  B_rank  C_rank
0  10  5   3       2       2       1
1  15  9   6       3       3       2
2   7  6   8       1       2       3
3  12  2   1       3       0       0
4   8  1  10       2       0       3

在上面的示例中，我们将数据帧的每一列划分为四个分位数，并为每一列添加了一个新的列，其中包含了对应的排名。