要解决这个问题，我们可以按照以下步骤来过滤pandas结果为空集：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

2. 创建一个示例数据集：

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

3. 使用分位数过滤数据集：

filtered_df = df[df['A'] > df['A'].quantile(0.75)]

4. 检查过滤后的结果是否为空集：

if filtered_df.empty:
    print("结果为空集。")
else:
    print(filtered_df)

完整的代码示例：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

filtered_df = df[df['A'] > df['A'].quantile(0.75)]

if filtered_df.empty:
    print("结果为空集。")
else:
    print(filtered_df)

输出结果：

结果为空集。

这个代码示例演示了如何通过分位数过滤pandas结果，并判断过滤后的结果是否为空集。