要按分组变量和条件对数据表进行排序，可以使用pandas库提供的sort_values()方法。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据表
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Condition': ['X', 'Y', 'X', 'Y', 'X', 'Y'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按分组变量和条件对数据表进行排序
sorted_df = df.sort_values(by=['Group', 'Condition'], ascending=[True, True])

print(sorted_df)

输出结果为：

  Group Condition  Value
0     A         X      1
1     A         Y      2
2     B         X      3
3     B         Y      4
4     C         X      5
5     C         Y      6

在上述代码中，我们首先创建了一个示例数据表df。然后，使用sort_values()方法对数据表进行排序。其中，by参数指定了排序的列，通过列表的形式传入了分组变量和条件列。ascending参数指定了排序的顺序，通过列表的形式传入了True和True，表示按升序进行排序。

最后，将排序后的数据表打印出来。