对于按分组变量计算多列的值计数，可以使用groupby()函数和count()函数来实现。下面是一个代码示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
        'Column1': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
        'Column2': [7, 8, 9, 10, 11, 12],
        'Column3': [13, 14, 15, 16, 17, 18]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按分组变量计算多列的值计数
count_df = df.groupby('Group').count()

print(count_df)

输出结果为：

       Column1  Column2  Column3
Group                           
A            2        2        2
B            3        3        3
C            1        1        1

在上述示例中，首先创建了一个包含分组变量和多个列的DataFrame。然后使用groupby('Group')将数据按照Group进行分组。最后使用count()函数对每个分组进行计数。结果是一个新的DataFrame，其中列名为原始数据中的列名，行索引为Group中的唯一值，每个单元格的值为计数结果。