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中端 AI 影像手机正式发布，将旗舰 AI 影像技术下放到中端价位，瞄准预算有限、重视拍照的普通消费者。中端处理器搭载 NPU，本地 AI 智能体识别人像、夜景、逆光场景，动态优化虚化、降噪、曝光。本地 AI 图片工具支持杂物消除、老照片修复、画质增强，图片处理全部本地完成。高色准护眼高刷屏，照片预览色彩真实，系统自动清理相册缓存，海量照片依旧读写流畅。市场调研显示，影像依旧是大众购机首要关注点，大部分普通消费者不会选购万元级旗舰。这款机型把 AI 影像能力下放，用亲民价格满足日常拍摄美化需求，有望抢占中端影像手机市场，吸引大量日常记录需求的用户。国内手机厂商推出轻量化 AI 智能体定制系统，面向入门智能手机搭载，降低 AI 功能硬件门槛，让千元价位机型也具备实用的本地智能服务。入门机型搭载低功耗处理器，轻量化 AI 模型占用资源更少，可完成语音问答、短信摘要、日程提醒、图片简单美化等轻量任务。AI 智能体交互逻辑简化，语音指令识别门槛低，适合中老年用户以及预算有限的年轻用户。系统针对入门机型内存与存储容量做深度精简优化，自动清理冗余文件，限制后台应用过度占用资源，尽可能延长流畅使用周期。部分入门折叠机型同步上线，简化大屏 AI 功能，主打基础分屏浏览与简易 AI 工具。行业分析认为，AI 普及是消费电子行业长期趋势，将轻量化智能体部署入门机型，能够扩大端侧 AI 用户基数，让更多普通消费者接触手机 AI 能力，推动智能终端全民化。除了基准测试的全面突破，Astra在"计算机使用"能力上实现了质的飞跃。它可以自主完成填写在线表格、更新CRM客户记录、整理日程等繁琐任务，也能够进行在线研究并起草摘要，还能分析科学数据、生成图表、创建网站并运行前端质量检查。在OSWorld2.0延迟模拟测试中，Astra的计算机使用性能达到72.6%，每任务耗时约40分钟，而GPT-5.6Sol为65.7%且耗时约75分钟——Astra在性能提升的同时，任务耗时减少约47%。在Mind2Web基准测试中，结合更新的Codex harness，任务完成速度比当前体验提升1.9倍。该模型针对专业工作环境定向训练，能处理复杂问题并执行多步骤工作流，生成精良的文档、电子表格和演示文稿，尤其擅长遵循现有模板，可产出布局精良、要点清晰的演示幻灯片，在金融建模、工程设计等商业任务领域也进展显著。