在Angular中使用HttpClient进行GET请求时，如果返回的数据量过大，可能会导致内存溢出或性能下降的问题。为了解决这个问题，可以采取以下几种方法：

1. 分页加载数据：将大量数据分成多个小的数据块，通过多次请求逐步获取数据。可以在后端进行分页查询，并在前端通过参数来控制每次请求的数据量。

getData(page: number, pageSize: number) {
  const url = `http://api.example.com/data?page=${page}&pageSize=${pageSize}`;
  return this.http.get(url);
}

// 调用示例
this.getData(1, 10).subscribe((data) => {
  // 处理数据
});

2. 懒加载：只在需要时加载数据。例如，在滚动到页面底部时加载更多数据。

getData(page: number, pageSize: number) {
  const url = `http://api.example.com/data?page=${page}&pageSize=${pageSize}`;
  return this.http.get(url);
}

// 监听滚动事件
@HostListener('window:scroll', [])
onScroll() {
  if ((window.innerHeight + window.scrollY) >= document.body.offsetHeight) {
    this.page++;
    this.getData(this.page, this.pageSize).subscribe((data) => {
      // 处理数据
    });
  }
}

3. 使用流式响应：将响应数据分块处理，以避免一次性加载所有数据。可以使用RxJS的bufferCount操作符来实现。

getData() {
  const url = 'http://api.example.com/data';
  return this.http.get(url).pipe(
    bufferCount(100), // 每次缓冲100个数据
    concatMap((bufferedData) => {
      // 处理缓冲的数据
      return of(bufferedData);
    })
  );
}

// 调用示例
this.getData().subscribe((data) => {
  // 处理数据
});

以上是解决Angular HttpClient GET请求过大问题的一些方法，根据具体情况选择适合的方法来优化性能和内存使用。