以下是一个按行从矩阵中取样的示例代码：

def sample_rows(matrix, num_samples):
    num_rows = len(matrix)
    if num_samples >= num_rows:
        return matrix
    else:
        indices = list(range(num_rows))
        sampled_indices = random.sample(indices, num_samples)
        sampled_indices.sort()
        sampled_matrix = [matrix[i] for i in sampled_indices]
        return sampled_matrix

这段代码的功能是从给定的矩阵中按行进行取样。它接受两个参数：matrix是一个二维矩阵，num_samples是要取样的行数。

首先，获取矩阵的行数。如果要取样的行数大于等于矩阵的行数，则直接返回整个矩阵。

否则，生成一个包含所有行索引的列表。然后，使用random.sample()函数从索引列表中随机选择指定数量的索引，保证每次取样的结果都是随机且唯一的。接着，对取样的索引进行排序，以确保最后返回的矩阵按照行顺序排列。

最后，根据取样的索引，从原始矩阵中提取对应的行，存储在sampled_matrix列表中，并将其返回作为取样结果。

这个示例代码使用Python语言编写，你可以根据自己的需要进行修改和使用。