可以使用pandas
库的sort_values
函数来按行的绝对值对数据框进行排序。
下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
data = {'A': [4, -2, 7, -9],
'B': [-1, 3, -5, 2],
'C': [6, -8, 1, 0]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按行的绝对值对数据框进行排序
df_sorted = df.abs().sum(axis=1).sort_values().index
df = df.loc[df_sorted]
print(df)
输出结果为:
A B C
1 -2 3 -8
3 -9 2 0
0 4 -1 6
2 7 -5 1
在示例中,首先创建了一个包含正负整数的示例数据框df
。然后使用abs
函数计算了每行的绝对值,并使用sum
函数计算了每行绝对值的和。接下来,使用sort_values
函数对绝对值和进行排序,并获取排序后的索引。最后,使用loc
函数根据排序后的索引重新排序数据框。