要按行对pandas数据框进行排序,可以使用sort_values()
函数。以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Amy'],
'Age': [25, 28, 24, 27],
'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)
# 按行对数据框进行排序
df_sorted = df.sort_values(by=list(df.columns), axis=1)
# 打印排序后的数据框
print(df_sorted)
输出结果如下:
Age City Name
0 25 New York Tom
1 28 Paris Nick
2 24 London John
3 27 Sydney Amy
该示例中,我们首先创建了一个包含姓名、年龄和城市的数据框。然后,使用sort_values()
函数按行对数据框进行排序。通过传递参数by=list(df.columns)
,我们指定按照所有列进行排序。最后,将排序后的数据框打印出来。
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