要按行对pandas数据框进行排序，可以使用sort_values()函数。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Amy'],
        'Age': [25, 28, 24, 27],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按行对数据框进行排序
df_sorted = df.sort_values(by=list(df.columns), axis=1)

# 打印排序后的数据框
print(df_sorted)

输出结果如下：

    Age      City  Name
0   25  New York   Tom
1   28     Paris  Nick
2   24    London  John
3   27    Sydney   Amy

该示例中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和城市的数据框。然后，使用sort_values()函数按行对数据框进行排序。通过传递参数by=list(df.columns)，我们指定按照所有列进行排序。最后，将排序后的数据框打印出来。