要按行对数据框进行条件排列，可以使用sort_values函数来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 4, 7, 2, 5], 'B': [2, 5, 8, 3, 6], 'C': [3, 6, 9, 4, 7]})

# 按照列A的值进行升序排列
df_sorted = df.sort_values('A')

print(df_sorted)

输出结果：

   A  B  C
0  1  2  3
3  2  3  4
1  4  5  6
4  5  6  7
2  7  8  9

如果要按照多个列进行排序，可以传递一个包含列名的列表给sort_values函数。例如，要按照列A和列B的值进行排序，可以使用以下代码：

df_sorted = df.sort_values(['A', 'B'])

print(df_sorted)

输出结果：

   A  B  C
0  1  2  3
3  2  3  4
1  4  5  6
4  5  6  7
2  7  8  9

在sort_values函数中，还可以指定ascending参数来控制排序的顺序。默认情况下，ascending=True表示升序排序，ascending=False表示降序排序。例如，要按照列A的降序排列，可以使用以下代码：

df_sorted = df.sort_values('A', ascending=False)

print(df_sorted)

输出结果：

   A  B  C
2  7  8  9
4  5  6  7
1  4  5  6
3  2  3  4
0  1  2  3

这样，就可以根据条件按行对数据框进行排序了。