要按行对数据框进行着色，可以使用pandas库的style功能。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Lisa'],
        'Age': [25, 28, 32, 30],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个函数来为每一行着色
def color_row(row):
    if row['City'] == 'New York':
        return ['background-color: yellow'] * len(row)
    elif row['City'] == 'Paris':
        return ['background-color: pink'] * len(row)
    else:
        return ['background-color: green'] * len(row)

# 使用style功能着色数据框
styled_df = df.style.apply(color_row, axis=1)

# 显示着色后的数据框
styled_df

在上面的示例中，我们首先创建一个示例数据框df。然后，定义了一个名为color_row的函数，该函数接受数据框的每一行作为输入，并根据特定条件返回一组样式。

在此示例中，我们根据每行的"City"列的值选择不同的着色样式。如果"City"为"New York"，则将整行着为黄色；如果"City"为"Paris"，则将整行着为粉色；否则，将整行着为绿色。

最后，我们使用style.apply()函数将color_row函数应用于数据框的每一行，并将结果存储在新的styled_df变量中。最后，我们显示了着色后的数据框styled_df。

请注意，这种方法只能在Jupyter Notebook或类似的环境中进行显示，以便正确显示着色。在其他环境中（如终端或IDE中的变量查看器），可能无法正确显示着色。