首先，我们需要使用Python的pandas库来读取Excel数据。然后，我们可以对每一行数据进行分类，将每个分类分到指定级别的列中。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 分类的级别和列名
levels = ['Level1', 'Level2', 'Level3']
columns = ['Category1', 'Category2', 'Category3']

# 初始化n级分类的空数据框
for level in levels:
    df[level] = ''

# 遍历每一行数据，进行分类
for index, row in df.iterrows():
    values = str(row['Category']).split(',')
    
    # 将分类分配到相应的级别列中
    for i, value in enumerate(values):
        df.at[index, levels[i]] = value.strip()

在上述代码中，我们先读取了Excel数据，并指定了分类的级别和列名。然后，我们创建了每个分类的级别对应的列，并初始化为空字符串。接下来，我们遍历每一行数据，将每个分类分配到相应的级别列中。最后，我们可以将结果保存到Excel文件中：

# 保存到Excel文件
df.to_excel('result.xlsx', index=False)

这样，我们就可以将Excel数据分类到n级列中了。