以下是一个示例代码，演示了如何按行号和值进行筛选：

def filter_by_row_and_value(data, row_num, value):
    filtered_data = []
    for row in data:
        if row[row_num] == value:
            filtered_data.append(row)
    return filtered_data

# 示例数据
data = [
    [1, 'apple', 'red'],
    [2, 'banana', 'yellow'],
    [3, 'apple', 'green'],
    [4, 'orange', 'orange'],
    [5, 'apple', 'red']
]

# 按行号为1和值为'apple'进行筛选
filtered_data = filter_by_row_and_value(data, 1, 'apple')
print(filtered_data)

输出结果：

[[1, 'apple', 'red'], [3, 'apple', 'green'], [5, 'apple', 'red']]

在示例代码中，filter_by_row_and_value函数接受三个参数：data表示要筛选的数据，row_num表示要筛选的行号，value表示要筛选的值。

函数内部使用一个循环遍历每一行数据，如果指定行号的值等于目标值，则将该行数据添加到filtered_data列表中。

最后，返回筛选后的数据列表。

在示例中，我们调用filter_by_row_and_value函数，将示例数据data作为参数传入，并指定要筛选的行号为1，值为'apple'。输出结果为满足条件的行数据。